多属性决策相关论文
蛋白质是组成人体一切细胞、组织的重要成分。根据蛋白质对于生物体自身活性的重要性存在差异,可将蛋白质划分为关键和非关键两类......
随着国民经济的飞速发展,中国铁路、公路等交通基建投资持续增长,基础设施日渐完善,且电力需求持续增涨,建设规模逐年攀升,故而造......
稳健的低空目标威胁识别是低空域安全防护的重要任务。传统的多属性决策方法对目标运动参数的量测精度要求较高，忽略了目标运动的时......
为了探究GC水库清淤施工方案,采用改进层次分析法对气动式清淤与环保绞吸式清淤两种备选方案进行比选。结合水库实际情况,从施工工......
随着软件开发信息技术的迅速发展,Web服务技术也得以广泛应用。然而,单一的Web原子服务只是为完成一定的功能而开发的,很难适应更......
为了缓解常发性拥堵引发的城市噪音、能源消耗和废气排放等现状，使路网具备抵抗短时激增车流的能力，将宏观基本图与性能时序图相结合......
该文提出了基于多属性决策模型的大数据挖掘方法，应用于网络数据中的信息选择和决策。多属性决策数据挖掘方法要建立指标、方案集合......
随着农业现代化、智能化的快速发展及农机产品生命周期的缩短,致使农机的更新换代产生了大量废旧农机产品,对其剩余价值的再生利用......
本文从旅客登机流程入手分析枢纽机场服务质量影响因素，构建枢纽机场服务质量评价指标体系。引入语言分量的概念，建立基于模糊Topsis......
不完备决策信息系统的多属性决策具有应用意义， 其主要依托不确定性度量. 针对不完备决策信息系统， 现有条件熵及相关决策排序方法具......
随着人们认识世界与改造世界的活动日趋复杂化和多样化,经典多属性决策理论与方法在解决复杂领域及系统的复杂决策问题时已出现瓶......
针对原始多分类支持向量数据描述（SVDD）算法及其拓展算法忽略超球体之间的差异，且未能充分利用超球体的输出信息等问题，提出一种利用证......
针对装备制造业工业互联网平台研发模式决策具有系统性、层次性以及主观性的特点，提出一种基于多属性决策理论的平台研发模式双层决......
【目的】本研究以各疾病诊断相关分组（DRG组）患者为分析对象,通过构建多属性决策模型,以不同级别、等级的医疗机构为备选方案,为每个......
多属性决策是现代决策科学的重要组成部分，研究图模糊数作为评价信息的决策问题。基于现存的图模糊运算法则不满足运算封闭性，并且对......
现代社会中存在各式各样的复杂网络,例如电力网络、通信网络、社交网络等等。这些复杂网络皆存在一些共性的安全问题,例如网络攻击......
随着信息技术和大数据的迅速发展,人们所处的实际决策环境越来越复杂。鉴于自身的知识能力和经验方面的不足,管理科学与工程中的复......
在当今的商业环境中,企业面临着激烈的竞争,这使得企业更加重视提高质量、降低成本和缩短交货期。因此,选择最优且合适的供应商并......
毕达哥拉斯模糊集相较于直觉模糊集为决策者提供了更自由的信息表达空间,具备更强的信息建模能力。分析并解决基于毕达哥拉斯模糊......
随着我国城市化进程的不断推进,大量绿地被钢筋水泥所取代,城市地表不透水率不断提高,加之我国基础设施建设存在先天不足的问题,以......
针对不同直觉模糊集的隶属度与非隶属度可能存在交叉影响,提出广义直觉模糊加权交叉影响平均（GIFWIA）算子,推导出其数学表达式,研究......
近年来,城市轨道交通因其快捷高效、安全舒适、节能环保的特点而发展迅猛,但仅靠车票收入难以负担运营支出;同时随着城市化进程加......
立方犹豫模糊集是一种混合集,它可以同时表示区间值模糊集和犹豫模糊集,用来处理数据中的不确定性。本文提出了基于余弦、正切和余......
多属性决策是现代决策分析的主要研究内容,其实质是在多个准则下,对有限个方案进行排序和择优。本文主要对多属性决策问题的几种决......
对直觉模糊多属性决策中方案排序、专家群体判断一致性分析及专家判断水平评判的理论和方法进行研究,共分四章.第一章,对直觉模糊......
决策问题存在于我们生活的方方面面,它是指人们从若干备选方案中选择一个最优方案的过程。其中,多属性决策理论作为一个现代决策理......
对于处理决策中的不确定性,Picture模糊集理论是一种比较好的方法,而且携带了更多的信息,其中包括四个参数:隶属度、非隶属度、中......
在现实世界的决策问题中,使用语言信息表达决策者的意见是更合适和直接的。然而在高度不确定性的情况下,决策者或许会在几个评语之......
随着我国机动车保有量快速增长以及交通运输行业的快速发展,道路交通事故造成的财产损失和人员伤亡给人们的正常生活带来巨大影响......
在众多决策问题中,由于人们认知能力的局限性以及决策环境的复杂性,传统模糊决策工具已无法胜任复杂场景下的决策要求。作为经典模......
目的 为协助警方在侦破电信网络诈骗案件时实现对所获证据的有效聚合，得到多名涉案人员的嫌疑程度排序，提出了一种基于语言毕达哥拉......
氢能是未来社会的重要清洁能源,而氢能源的制备路线是氢能产业中的关键环节。从决策层面来看,有以下两项议题亟待解决,其一是对多......
随着大数据时代的发展,对海量数据进行高效、安全的存储变得越来越重要。分布式安全存储技术结合分布式存储技术和数据加密技术,具......
随着人工智能技术与无人系统领域结合的相关研究不断深入和丰富,地面无人系统在物流运输、区域监视、灾区搜救等任务场景得到广泛......
对城市道路交通网络抗震可靠性进行定量分析,对于提高路网的抗震能力,指导震后抢险救援和恢复工作的决策有着非常重要的意义。在地......
出口消费品所处环境类的多样性与环境域的复杂性,导致其产品或服务不满足客户不确定性需求或设计性能,进行全面系统的质量风险管理......
针对概率对偶犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于熵和关联系数的多属性决策方法.首先定义了概率对偶犹豫模......
雷达辐射源信号分选与识别的结果直接影响到雷达对抗情报的质量,近年来得到该领域研究人员的高度重视。该技术的性能高低取决于两......
关于多属性决策问题的研究一直是决策学科的研究重点。然而随着近年来人类社会科技水平的提高,决策问题愈加复杂,多属性群决策的相......
传统的供应商选择与评价的研究已经引起专家和学者们的广泛讨论与关注,在基于信息技术的电子商务环境下,企业对供应商的选择评价问......
Pawlak于1982年所提出的粗糙集理论被认为是用于不精确,不确定数据分析、规则提取、机器学习等的一种有效工具.为了在实际中较好地......
多属性决策是现代决策科学的重要组成部分,它的理论和方法在很多领域中有着广泛的应用,如:投资、工程选址、项目招标等等.迄今为止......
犹豫直觉模糊集同时具备直觉模糊集与犹豫模糊集的优点,可以有效地处理决策者在决策过程中偏好不一致的问题.考虑到人们因心理偏好......
